Pytorch v0.4のコードをv0.3で動かす際には.dataに注意[Pytorch]

for i in range(0, 2 * POS_NEG_SAMPLES, BATCH_SIZE):
inp, target = dis_inp, dis_target
dis_opt.zero_grad()
out = discriminator.batchClassify(inp)
loss_fn = nn.BCELoss()
loss = loss_fn(out, target)
loss.backward()
dis_opt.step()
total_loss += loss.data # .dataを使ってlossから値を取り出しtotal_lossに蓄積
total_acc += torch.sum((out>0.5)==(target>0.5)).data # .dataを使ってaccuracyを取り出しtotal_accに蓄積

# pytorch v0.3で動かした際のエラー
TypeError: div_ received an invalid combination of arguments - got (float), but expected one of:
* (int value)
didn't match because some of the arguments have invalid types: (!float!)
* (torch.cuda.ByteTensor other)
didn't match because some of the arguments have invalid types: (!float!)

# Pytorch v0.4で動かすと問題ないのだが、v0.3で動かすとエラーが発生するコード
# 本コードではv0.3で動かしたことを想定
import torch
from torch.autograd import Variable
x = Variable(torch.Tensor([1,2,3])) # ListからTensorに変換し、更にTensorをVariableに変換
y = Variable(torch.Tensor([4,5,6])).data # .dataを使ってVariableから値を取り出す。
# 返り値を表示。xにはVariableが格納されていることがわかる。
x
>>
Variable containing:
1
2
3

# 返り値を表示。yはVariableではなくTensorが格納されてしまった。
y
>>
4
5
6

# TensorとVariableを加算するとエラーが発生
x+y
>>
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
x+y
RuntimeError: add() received an invalid combination of arguments - got (torch.FloatTensor), but expected one of:
* (float other, float alpha)
* (Variable other, float alpha)

# v0.3とv0.4ともにエラーが発生しないコード
import torch
from torch.autograd import Variable
x = Variable(torch.Tensor([1,2,3])) # ListからTensorに変換し、更にTensorをVariableに変換
z = Variable(torch.Tensor([7,8,9])).detach()
z
>>
Variable containing:
7
8
9

# v0.3とv0.4ともにエラー無しで加算が行える
x+z
>>
Variable containing:
8
10
12