MobaXtermでEC2インスタンス上のDockerコンテナとポートフォワーディング[MobaXterm][EC2][AWS]
本記事は，前回の記事の続きです．
前回の記事では，EC2のインスタンスにjupyterを介してアクセスする為に，MobaXtermのポートフォワーディング機能を使った．
今回は話を更に発展させて，EC2のインスタンス上にdockerのコンテナがある場合，そのコンテナにjupyterを介してアクセスする為の方法を紹介する．
MobaXtermでの設定
お手持ちのノートPCなどにMobaXtermをインストールしよう．
インストール後，上のバーの「Tunneling」というボタンを押し，「New SSH tunnel」のボタンを押すとGUIで分かりやすく構成された設定画面が出てくるはずだ．
参考までに筆者の設定値を下に載せる．
注意：画像では8888番ポートを開けると設定してあるが，実際に開けたポートは8080番である．
他に設定した項目としては，
local network adapterを 127.0.0.1 に変更
Web proxyを設定
Auto start と Autoreconnectをオンに設定
である．
後は，スタートボタンを押すとポートフォワーディングが実行される．
EC2でdockerコンテナを立てる
外部からコンテナにアクセスする為にポートフォワーディングの設定をし，コンテナを立てる．
docker run -it -p 8080:8080 --runtime=nvidia --name "hoge_container" hoge_image:1.0 /bin/bash今回は，-p のところでホストの8080番とコンテナの8080番のポートをフォワーディングすると設定した．
立てたコンテナにjupyterをインストール後(手順は割愛)，以下のコマンドを打つ．
jupyter notebook --port=8080 --ip=0.0.0.0 --allow-rootjupyter notebook だけではエラーが返ってくるので注意．コマンドを打つと以下の出力が出てくるはずだ．
Writing notebook server cookie secret to /run/user/1000/jupyter/notebook_cookie_secret JupyterLab extension loaded from /home/ubuntu/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.0/lib/python3.7/site-packages/jupyterlab JupyterLab application directory is /home/ubuntu/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.0/share/jupyter/lab Serving notebooks from local directory: /home/ubuntu/tmp The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/?token=xxxx # ここにjupyterのtokenが出現 Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). No web browser found: could not locate runnable browser. # Docker上で動かしているのでブラウザが無いとのメッセージがでるが，全く問題ない
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,to login with a token:http://localhost:8888/?token=abe7986ff1e1eb7eea9ac16e6d90ca1ee6696cca9f613824 302 GET / (127.0.0.1) 0.78ms Clearing invalid/expired login cookie username-localhost-8888 Clearing invalid/expired login cookie username-localhost-8888 302 GET /tree? (127.0.0.1) 1.48msここまでくればok.
お手持ちのPCでEC2インスタンス上のjupyterにアクセス
ここまでくれば，後はお手持ちのノートPCでchromeやfirefoxを起動し，アドレスバーに http://localhost:8080 を打てば，jupyterの画面が出てくるはずだ．
筆者の画面では，初回起動であったため，パスワード変更が求められた．この画面がでても焦る必要はない．先ほどjupyter notebook のコマンドを打ったときの出力にtokenが書かれているので，それと任意のNewPasswordを設定するだけで解決するのだから．
以上．お疲れ様でした．